Как должен выглядеть системный подход к обучению?
Все завязано на качестве образования. Мало того факта, что люди поступили на специальность. Это еще не значит, что будет хороший специалист. Система образования не успевает за темпом развития технологий и рынком. Не хватает средств переквалификаций.
Нужно развивать системы переквалификаций людей после сорока лет. Data Sciene интересна тем, что анализ данных связан со смежной экспертизой. Нужно знать что-то из бизнеса и data science. Скорость развития технологий увеличивается и встает вопрос, когда начать обучать новой математике. Математика стала сложнее, в каком поколении, в какой области. Изучение программирования в средних классах.
Где взять академические программы сейчас? Важна фундаментальная часть, правильное логическое мышление. Преподаватели далеки от практических вещей. Нужно насыщать практическими задачами. Нужно начинать переделывать программы с первого курса. Бакалавриат должен быть насыщен прикладными задачами.
5 главных качеств нового университета, соответствующих запросам рынка.
1. Гибкость в проектировании образовательных программ.
2. Умение университета договариваться с рынком, подготовка кадров, отвечающих требованиям рынка.
3. Научные фундаментальные заделы. Внедрение исследовательских результатов в образование.
4. Функция, основанная на исследованиях. Прогностическая функция.
5. Университет, работающий на данных, погружение деятельности университета в цифру.
Двудольный граф – симбиоз компетенций академического сотрудника и индустриального сотрудника.
Создание региональных научных центров образования математики. Это мощнейшая точка роста.
Анализ данных становится точкой входа в любую науку. Любая прикладная задача может быть оформлена как образовательный кейс, совмещающий кусочек прикладного исследования и data science. Бизнес и исследовательские коллективы могут взять на себя ответственность создать открытый дата-сет, они буду впереди всех. Взяться за задачу в открытом доступе могут все желающие. Можно курс сделать по данной задаче. За выполнение задачи приз. Это бы решило проблему ускорения получения результата. Главная составляющая это общение, обмен знаниями.
Роль открытых курсов в онлайне от университетов. Курсы - это элемент нетворкинга. Большое количество статей, разбитые на части. Важен контроль заданий и обратной связи. Большие возможности для регионов онлайн образования.